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2021년 국내외 인공지능(AI) 시장 분석과 비즈니스 전략(하)
| 필자 | 신성장동력산업정보기술연구회 지음 |
|---|---|
| 출판사 | 산업경제리서치 |
| 페이지 | 594쪽 210 * 297 mm |
| 출판년도 | 2021년 05월 04일 출간 |
| 판매가 | ₩396,000원 |
| 시중가격 | |
| 상품코드 | P0000BGJ |
| 배송방법 | 택배 |
| 배송비 | ₩2,500원 (₩30,000원 이상 구매 시 무료) |
| ISBN | 9791185508573(1185508570) |
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| 상품명 | 2021년 국내외 인공지능(AI) 시장 분석과 비즈니스 전략(하) |
|---|---|
| 필자 | 신성장동력산업정보기술연구회 지음 |
| 출판사 | 산업경제리서치 |
| 페이지 | 594쪽 210 * 297 mm |
| 출판년도 | 2021년 05월 04일 출간 |
| 판매가 | ₩396,000원 |
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책소개
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AI 분야 글로벌 시장 동향은 조사기관별 규모의 차이는 존재하나 AI 시장 규모는 꾸준히 증가할 것으로 예상하고 있다.
IDC가 2020년 발표한 세계 AI 시장에 따르면 2018년 세계 AI 시장 규모는 1,337억 달러로 평가되었으며 연평균 성장률 17.1%로 2024년 3,446억 달러로 성장할 것으로 전망된다.
AI 시장이 급성장함에 따라 글로벌 기업들은 적극적인 대규모 펀딩과 M&A를 확대하는 등 기술 경쟁력을 강화하기 위한 투자에 총력을 기울이고 있다.
AI 소프트웨어 플랫폼 시장은 2017년 23억 달러 규모에서 2021년 84억 달러 규모로 연평균 약 40%의 고속 성장 예상되고 있다.(IDC, 2017).
AI 개인비서(IVA: Intelligent Virtual Assistant) 시장은 AI 분야 중 급속히 확산되고 있는 분야로서, 2017년 25억 달러 규모에서 2023년 252억 달러 규모로 연평균 약 46%의 성장 예측된다(Research and Market, 2018).
Next Move Strategy Consulting에서 발표한 ‘설명 가능한 인공지능(eXplainable AI(XAI))’의 세계 시장 규모는 2018년 29억 6,000만 달러로 평가되었으며, 연평균 성장률 19.9%로 2024년 87억 9,000만원 달러로 성장할 것으로 추정된다. 세계 eXplainable AI(XAI) 시장은 북미와 유럽이 주도하였으며 앞으로도 세계 XAI 시장의 선두를 유지할 것으로 예상되며, 중국과 인도와 같은 개발도상국은 2030년까지 더 높은 성장률을 가질 것으로 전망되고 있다.
Mordor Intelligence가 2019년 발표한 세계 챗봇 시장규모는 2018년 1,270억 5,000만 달러 규모로 평가되었으며 연평균 성장률 34.7%로 2024년 7,600억 달러 규모로 성장할 것으로 예측된다. 미국 마케팅업체인 Drift에 따르면 미국의 성인 고객 중 27%는 챗봇을 통해 기본적인 제품을 구입할 의향이 있으며, 미국 성인의 13%는 적어도 챗봇을 사용해 비싼 상품을 구입한 적이 있다고 밝혔다.
Grandviewresearch이 2020년 발표한 세계 에듀테크 시장 규모에 따르면 2018년 세계 에듀테크 시장 규모는 647억 달러 규모이고, 연평균 성장률 18.1%로 2024년 1,755억 달러 규모로 성장할 것으로 전망된다. AI 기반 교육 서비스 시장은 2025년 61억 달러로 성장할 것으로 기대되며, VRㆍAR 교육 시장에 이어 로보틱스, 블록체인과 함께 교육산업의 혁신을 이끌 것으로 예상된다(Holon IQ, 2019). 높은 교육열과 1가구 1자녀 제도 폐지 등으로 에듀테크 블루오션 시장으로 떠오른 중국은 전 세계 투자의 50% 이상을 차지하고 있으며 이어 미국, 유럽, 인도 순이다.
Grand View Research가 2019년 발표한 세계 AI 헬스케어 시장규모는 2018년 25억 달러 규모로 평가되었으며 연평균 41.5%로 성장하여 2024년 200억 6,700만 달러 규모로 성장이 전망되며 재활의료기기, 차세대 융복합 체외진단 시스템 등 신개발 기기 전망도 밝다.
CISION이 2020년 발표한 영상데이터 기반 AI 서비스 세계 시장규모는 2018년 33억 5,000만 달러로 평가되었으며 연평균 성장률 22.5%로 2024년 113억 1,000만 달러 규모로 성장이 예상된다.
MarketsandMarkets의 보고서에 따르면 스마트제조 분야의 AI 시장의 규모는 2018년에 10억 달러에서 2025년에는 172억 달러로 예측하며 아시아ㆍ태평양이 2025년에 가장 크게 성장할 것이고 뒤이어 북아메리카, 유럽으로 전망하였다.
트렌스포스에 따르면 화자확인에 가장 요구되는 인공지능 음성인식 솔루션 시장은 ‘17년 30억 달러에서 ’22년 230억 달러로 연평균 43.8%의 성장률을 나타낼 것으로 예상하였다.
MarketsandMarkets은 엣지 컴퓨팅 시장이 2019년부터 2024년까지 연평균 26.5%의 성장률을 기록해, 2019년 28억 달러이던 시장은 2024년에 90억 달러로 가파르게 성장할 것으로 전망하였다. 클라우드 서비스가 대표적인 IT 플랫폼의 허브 역할을 해오던 상황에서, 엣지 컴퓨팅이 빠르게 성장하며 새로운 트렌드로 부상할 것으로 예측된다.
본 보고서는 인공지능에 대한 시장을 다각도로 분석했고, 또한 인공지능의 파생시장도 폭넓게 분석하였다. 인공지능(AI)에 산업에 직간접적으로 관련한 많은 분들에게 도움이 되었으면 하는 바램이다.
IDC가 2020년 발표한 세계 AI 시장에 따르면 2018년 세계 AI 시장 규모는 1,337억 달러로 평가되었으며 연평균 성장률 17.1%로 2024년 3,446억 달러로 성장할 것으로 전망된다.
AI 시장이 급성장함에 따라 글로벌 기업들은 적극적인 대규모 펀딩과 M&A를 확대하는 등 기술 경쟁력을 강화하기 위한 투자에 총력을 기울이고 있다.
AI 소프트웨어 플랫폼 시장은 2017년 23억 달러 규모에서 2021년 84억 달러 규모로 연평균 약 40%의 고속 성장 예상되고 있다.(IDC, 2017).
AI 개인비서(IVA: Intelligent Virtual Assistant) 시장은 AI 분야 중 급속히 확산되고 있는 분야로서, 2017년 25억 달러 규모에서 2023년 252억 달러 규모로 연평균 약 46%의 성장 예측된다(Research and Market, 2018).
Next Move Strategy Consulting에서 발표한 ‘설명 가능한 인공지능(eXplainable AI(XAI))’의 세계 시장 규모는 2018년 29억 6,000만 달러로 평가되었으며, 연평균 성장률 19.9%로 2024년 87억 9,000만원 달러로 성장할 것으로 추정된다. 세계 eXplainable AI(XAI) 시장은 북미와 유럽이 주도하였으며 앞으로도 세계 XAI 시장의 선두를 유지할 것으로 예상되며, 중국과 인도와 같은 개발도상국은 2030년까지 더 높은 성장률을 가질 것으로 전망되고 있다.
Mordor Intelligence가 2019년 발표한 세계 챗봇 시장규모는 2018년 1,270억 5,000만 달러 규모로 평가되었으며 연평균 성장률 34.7%로 2024년 7,600억 달러 규모로 성장할 것으로 예측된다. 미국 마케팅업체인 Drift에 따르면 미국의 성인 고객 중 27%는 챗봇을 통해 기본적인 제품을 구입할 의향이 있으며, 미국 성인의 13%는 적어도 챗봇을 사용해 비싼 상품을 구입한 적이 있다고 밝혔다.
Grandviewresearch이 2020년 발표한 세계 에듀테크 시장 규모에 따르면 2018년 세계 에듀테크 시장 규모는 647억 달러 규모이고, 연평균 성장률 18.1%로 2024년 1,755억 달러 규모로 성장할 것으로 전망된다. AI 기반 교육 서비스 시장은 2025년 61억 달러로 성장할 것으로 기대되며, VRㆍAR 교육 시장에 이어 로보틱스, 블록체인과 함께 교육산업의 혁신을 이끌 것으로 예상된다(Holon IQ, 2019). 높은 교육열과 1가구 1자녀 제도 폐지 등으로 에듀테크 블루오션 시장으로 떠오른 중국은 전 세계 투자의 50% 이상을 차지하고 있으며 이어 미국, 유럽, 인도 순이다.
Grand View Research가 2019년 발표한 세계 AI 헬스케어 시장규모는 2018년 25억 달러 규모로 평가되었으며 연평균 41.5%로 성장하여 2024년 200억 6,700만 달러 규모로 성장이 전망되며 재활의료기기, 차세대 융복합 체외진단 시스템 등 신개발 기기 전망도 밝다.
CISION이 2020년 발표한 영상데이터 기반 AI 서비스 세계 시장규모는 2018년 33억 5,000만 달러로 평가되었으며 연평균 성장률 22.5%로 2024년 113억 1,000만 달러 규모로 성장이 예상된다.
MarketsandMarkets의 보고서에 따르면 스마트제조 분야의 AI 시장의 규모는 2018년에 10억 달러에서 2025년에는 172억 달러로 예측하며 아시아ㆍ태평양이 2025년에 가장 크게 성장할 것이고 뒤이어 북아메리카, 유럽으로 전망하였다.
트렌스포스에 따르면 화자확인에 가장 요구되는 인공지능 음성인식 솔루션 시장은 ‘17년 30억 달러에서 ’22년 230억 달러로 연평균 43.8%의 성장률을 나타낼 것으로 예상하였다.
MarketsandMarkets은 엣지 컴퓨팅 시장이 2019년부터 2024년까지 연평균 26.5%의 성장률을 기록해, 2019년 28억 달러이던 시장은 2024년에 90억 달러로 가파르게 성장할 것으로 전망하였다. 클라우드 서비스가 대표적인 IT 플랫폼의 허브 역할을 해오던 상황에서, 엣지 컴퓨팅이 빠르게 성장하며 새로운 트렌드로 부상할 것으로 예측된다.
본 보고서는 인공지능에 대한 시장을 다각도로 분석했고, 또한 인공지능의 파생시장도 폭넓게 분석하였다. 인공지능(AI)에 산업에 직간접적으로 관련한 많은 분들에게 도움이 되었으면 하는 바램이다.
저자소개
목차
Ⅶ. AI 기반의 지능형 로봇 분야 시장분석
1. 국내외 지능형 로봇 시장분석
(1) 세계 시장 분석
가. 세계시장 동향 및 전망
나. 세계 주요업체 동향
(2) 국내 시장 분석
가. 국내 시장동향 및 전망
나. 국내 생태계 현황
다. 국내 업체 동향
(3) 국내외 기술 분석
가. 해외 기술 동향
나. 국내 기술 동향
(4) 국내외 정책 분석
가. 해외 정책
나. 국내 정책
(5) 국내 기술개발 전략
가. R&D 추진전략
나. 전략제품
2. 협업형 작업지원 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
다. 국내 연구개발 기관
(3) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
3. 지능형 가정용 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술 리스트
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
4. 배달 및 안내서비스 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
다. 국내 연구개발 기관
(3) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
5. 체험형 시뮬에이터 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
다. 국내 연구개발 기관
(3) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
6. 살균/방역 지능형 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
다. 국내 연구개발 기관
(3) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
7. 건강관리 및 식사 보조 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술 리스트
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
8. 커뮤니케이션 돌봄 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
다. 국내 연구개발 기관
(3) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
9. 산업용 근력 증강 웨어러블 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내 기술개발 전략
가. 장단점 분석
나. 기업의 핵심 요소기술
다. 국내 기술개발 중기 종합계획안
라. 핵심요소기술 평가결과
10. 융합적 사고 교육용 교구재 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내 기술개발 전략
가. 장단점 분석
나. 기업의 핵심 요소기술
다. 국내 기술개발 중기 종합계획안
라. 핵심요소기술 평가결과
11. 엔터테인먼트용 시뮬레이터 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내 기술개발 전략
가. 장단점 분석
나. 기업의 핵심 요소기술
다. 국내 기술개발 중기 종합계획안
12. 물류 배송 지능형 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
다. 국내 연구개발 기관
(3) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
13. 바이오 공정 자동화 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내 기술개발 전략
가. 장단점 분석
나. 기업의 핵심 요소기술
다. 국내 기술개발 중기 종합계획안
14. 재활훈련용 근력보조 웨어러블 로봇
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내 기술개발 전략
가. 장단점 분석
나. 기업의 핵심 요소기술
다. 국내 기술개발 중기 종합계획안
15. 수술용 의료 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
다. 국내 연구개발 기관
(3) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
Ⅷ. 인공지능(AI)의 전략분야 국내외 산업 및 시장 분석
1. eXplainable AI(XAI) 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
2. 인간-인공지능(AI) 협업 시스템 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
3. AI 기반 교육서비스 부문
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
4. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
5. 영상데이터 기반 AI 서비스 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
6. AutoML 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
7. 합성 데이터(Synthetic Data) 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
8. Robotics Process Automation(RPA) System 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
9. 화자 확인 인공지능 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 연구개발 기관
3) 국내 기술개발 전략
(1) 장단점 분석
(2) 핵심 요소기술
(3) 국내 현황
(4) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
10. 공공서비스용 챗봇 인공지능 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 연구개발 기관
3) 국내 기술개발 전략
(1) 장단점 분석
(2) 핵심 요소기술
(3) 국내 현황
(4) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
11. 시각 데이터 이해 및 검색 서비스 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 연구개발 기관
3) 국내 기술개발 전략
(1) 장단점 분석
(2) 핵심 요소기술
(3) 국내 현황
(4) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
12. 엣지 디바이스 기반 시각용 경량 인공지능 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
Ⅸ. 인공지능(AI) 분야 주요국 및 분야별 특허 동향
1. 인공지능 분야 특허출원 10년간 16배 증가
2. 국내외 인공지능 특허출원 분석
1) AI 특허중 컴퓨터 비전’(computer vision)이 가장 인기
2) 세계 주요국 인공지능 특허 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 한국
3) 세계 주요국 기업의 AI 특허 출원 및 보유
4) 세계 주요국 스타트업의 AI 특허출원 동향
5) AI 시대, 특허 관련법도 정비해야
6) 결론
3. 인공지능 핵심기술 분야 특허출원 지난 9년간(‘10~’18) 40% 증가
4. AI 영상인식 기술 특허 동향
5. eXplainable AI(XAI) 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
6. AutoML 솔루션 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
7. AI 기반 교육서비스 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
8. Robot Process Automation System 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
9. 영상데이터 기반 AI 서비스 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
10. 합성 데이터(Synthetic Data) 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
11. 인간-AI 협업 시스템 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
12. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
13. AI 기반 군집 로봇 협업 운영시스템 분야
1) 특허출원 동향
2) 국내외 주요 출원업체 분석
(1) 해외업체
(2) 국내업체
3) 기술 집중도 및 특허소송 동향
14. 화자 확인 AI 분야
1) 특허 동향
2) 국가별 특허활동
15. 공공서비스 특화 챗봇 AI 분야
1) 특허 동향
2) 국가별 특허활동
16. 시각 데이터 이해 및 검색 서비스 분야
1) 특허 동향
2) 국가별 특허활동
17. 엣지 디바이스 기반 시각용 경량 AI 분야
1) 특허출원 동향
2) 국내외 주요 출원업체 분석
(1) 해외업체
(2) 국내업체
3) 기술 집중도 및 특허소송 동향
Ⅹ. 인공지능(AI) 관련 기술 분석
1. NeurIPS 2020을 통해 본 인공지능(AI) 기술 트렌드
1) NeurIPS 2020을 통해 본 주요 연구 트렌드
(1) 연구 개요
(2) NeurIPS 2020 논문 키워드 분석
2) NeurIPS2020 6대 기술 개념 및 사례
(1) 6대 기술 및 주요 특징
(2) 6대 기술 핵심개념 및 사례
3) NeurIPS2020 6대 기술 세부 연구 내용
(1) NeurIPS 2020 6대 기술 트렌드
가. 메타학습
나. 연합학습과 프라이버시 보존 머신러닝
다. 자기지도학습
라. 심층 강화학습
마. 그래프 신경망 기반 딥러닝 알고리즘
바. 생성적 적대 신경망 기반 인공지능
(2) NeurIPS 2020 Hot Topic - COVID19 연구 동향
4) 주요 시사점
2. 인공지능(AI)과 얼굴 정보 처리 기술
1) 서론
2) 인공지능 기술과 컴퓨팅 성능의 발전
3) 얼굴 정보 처리 기술의 최신 연구개발 동향
(1) 얼굴 영역 검출 기술
(2) 얼굴 인식 기술
(3) 얼굴 복원 기술
4) 시장 동향, 서비스 동향 및 이슈
(1) 국내외 시장 동향 요약
(2) 응용 서비스 동향
(3) 얼굴 정보 처리기술의 주요 이슈와 대응 방향
5) 맺음말
3. 인공지능과 자연어 처리 기술 동향
1) 인공지능과 언어처리 기술
2) 자연어 처리 임베딩 기술
3) 결론
4. 인공지능 기술의 안전성 확보 동향
1) 서론
2) 인공지능 안전 확보 동향
(1) 각국의 논의 동향
(2) 대학 및 연구기관의 논의 동향
(3) 인공지능 개발에 대한 안전 기술 표준 동향
3) 맺음말
5. 인공지능 학습용 영상 데이터 기술 동향
1) 서론
2) COCO
3) Open Image
(1) Open Image V4
(2) Open Image V5
(3) Open Image V6
4) Visual Genome
5) 결론
6. AI 시대의 VUI(Voice User Interface)와 감정 기술 분야
1) VUI(Voice User Interface)
(1) VUI의 핵심 기술
(2) 음성 AI 에이전트
(3) VUI의 특징
(4) 차량 내 음성 사용자 인터페이스
(5) 차세대 자율주행차에 적용될 VUI
가. 음성 대화형 인터페이스의 오류 발생과 회복 전략
나. 미래 자동차에서의 예상 시나리오
3) 감정 기술(Emotion Technology)
(1) 사람과 AI의 연결을 돕는 기술
(2) Valence - Arousal 감정 모델
(3) 감정 인식 방법
가. 감정 인식 - 얼굴
나. 감정 인식 - 음성
다. 감정 인식 - 언어
(4) 산업 분야별 적용 사례
가. 자동차 산업
나. 로봇산업
다. 헬스케어 산업
라. 고객 지원 서비스 산업
마. 교육산업
4) 인공감성지능의 가치판단
5) 결론
7. AI 반도체 및 컴퓨팅의 변화
1) AI 확산에 있어 반도체의 역할
2) AI와 반도체의 상호 발전
(1) 반도체 및 컴퓨팅 기술 발전에 따른 데이터ㆍ연산처리 속도 증가
(2) AI 진화에 따른 AI를 위한 반도체 개발
3) AI 진화와 AI 반도체 및 컴퓨팅
(1) AI 생태계와 AI 반도체의 중요성
(2) AI 반도체와 컴퓨팅 방식의 변화
4) 결론
8. 경량 AI 반도체의 기술 전망
1) 경량 AI 반도체
2) 경량 인공지능 반도체 국내외 기술 동향
(1) 해외 기술동향
(2) 국내 기술동향
3) 경량 AI 반도체 시장 전망
4) 경량 AI 반도체의 발전 방향
5) 결론
9. AI를 이용한 농지 자동 항공방제 기술
1) 결과물 개요
2) 기술의 개념 및 내용
3) 국내외 기술 동향 및 경쟁력
(1) 기술의 특성 및 성능
(2) 경쟁기술/대체기술 동향 및 현황
(3) 우수성 및 차별성
(4) 표준화 및 특허
4) 국내외 시장분석
(1) 국내외 시장동향
(2) 제품화 및 활용 분야
5) 기대효과
(1) 기술도입으로 인한 경제적 효과
(2) 기술사업화로 인한 파급효과
10. 신재생에너지로의 전환과 AI
1) 재생에너지로의 전환
2) 신재생에너지로의 전환과 에너지 효율
(1) 재생에너지의 특징
(2) 신재생에너지 정책
(3) 에너지 효율
(4) 4차 산업혁명과 신재생에너지
3) AI를 적용한 친환경 에너지 시스템
(1) 스마트 그리드
(2) 디지털 트윈
(3) 인공지능을 적용한 가상발전소
4) 결론
11. 헬스케어 AI 활용 동향
1) 헬스케어 AI의 부상
2) AI의 분야별 활용 동향
(1) 의료영상 정밀진단
(2) 신약개발
(3) 진료 프로세스의 효율화
(4) 환자에 대한 지속적인 치료와 모니터링 제공
3) 결론
12. AI 기반의 자율사물 개발 및 발전 전망
1) 자율사물이란?
2) 자율 사물의 분류와 자율성 평가
3) 자율 사물의 기술개발 동향과 향후 전망
(1) 자율로봇
(2) 자율주행차
(3) 자율비행 드론
4) 결론
13. AI 전이학습(Transfer Learning)과 응용 분야
1) 전이학습의 개요와 적용 고려사항
2) 전이학습의 장점 및 응용 분야
3) 결론
14. AI 기반 스마트팩토리 기술동향
1) 서론
2) 스마트팩토리 최신 기술현황
(1) 진화하는 디지털 트윈 플랫폼 기술
(2) 산업용 협동로봇과 고용대체
(3) 3차원 인쇄(3D printing) 등 적층 제조기법 향상과 대량생산 전망
3) AI 기반의 스마트팩토리 기술한계와 대응방안
4) 결론
?. 인공지능(AI) 연구개발 과제
1. AI 기반 중량화물 이동체 물류플랫폼 실증
1) (세부과제) P2P(Port to Port) 디지털 물류플랫폼 설계
2) (세부과제) IoT 기반 스마트Data 생성기술 장치 개발 및 선박 적용
3) (세부과제) 고신뢰성 블록체인 플랫폼/솔루션 개발 및 최적화
4) (세부과제) 선박용 항해통신기자재 고도화 및 국산화 개발
5) (세부과제) 통합항해시스템(INS) 부가 신규 항해통신기자재 개발
6) (세부과제) 지능형 운항지원 솔루션 개발 및 최적화
7) (세부과제) 지능형 통합항해시스템(AI-INS) 통합 국산화 및 국제인증
8) (세부과제) 해상실증(물류플랫폼, AI-INS) 시나리오 개발
9) (세부과제) 실증선박 개조(물류플랫폼, AI-INS 탑재) 및 육상관제센터 구축
10) (세부과제) 實선박 해상실증 테스트(선박인증)
2. AI기반 자율주행 컴퓨팅 모듈개발 및 서비스 실증사업
1) AI 기반 자율주행 컴퓨팅 모듈 개발 및 서비스 실증사업
2) (1세부과제) 글로벌 산업표준을 적용한 자율주행 AI 컴퓨팅모듈 개발
3) (2세부과제) 자율주행 AI 컴퓨팅모듈 검증 및 차량실증기술 개발
4) (3세부과제) 자율주행차 융합기술 표준화 활성화
3. AI기반 스마트하우징 플랫폼 및 서비스 기술개발 사업
1) AI홈 플랫폼 기술개발
2) 지능형 케어 서비스 개발
3) 지능형 주거안전 서비스 개발
4) 지능형 청정환경 서비스 개발
5) 지능형 쾌적환경 서비스 개발
6) 무인배송 서비스 개발
4. 인공지능 탑재형 의료영상 진단기기 개발
1) (1세부과제) 인공지능 학습용 데이터셋 구축
2) (2세부과제) AI 기반 영상진단기기 특화 AI기술 개발
3) (3세부과제) AI기반 영상분석 기술을 탑재한 영상진단 의료기기 개발
4) (4세부과제) AI 탑재 영상진단기기 개발자 사용환경 지원기술 개발
1. 국내외 지능형 로봇 시장분석
(1) 세계 시장 분석
가. 세계시장 동향 및 전망
나. 세계 주요업체 동향
(2) 국내 시장 분석
가. 국내 시장동향 및 전망
나. 국내 생태계 현황
다. 국내 업체 동향
(3) 국내외 기술 분석
가. 해외 기술 동향
나. 국내 기술 동향
(4) 국내외 정책 분석
가. 해외 정책
나. 국내 정책
(5) 국내 기술개발 전략
가. R&D 추진전략
나. 전략제품
2. 협업형 작업지원 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
다. 국내 연구개발 기관
(3) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
3. 지능형 가정용 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술 리스트
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
4. 배달 및 안내서비스 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
다. 국내 연구개발 기관
(3) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
5. 체험형 시뮬에이터 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
다. 국내 연구개발 기관
(3) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
6. 살균/방역 지능형 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
다. 국내 연구개발 기관
(3) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
7. 건강관리 및 식사 보조 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술 리스트
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
8. 커뮤니케이션 돌봄 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
다. 국내 연구개발 기관
(3) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
9. 산업용 근력 증강 웨어러블 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내 기술개발 전략
가. 장단점 분석
나. 기업의 핵심 요소기술
다. 국내 기술개발 중기 종합계획안
라. 핵심요소기술 평가결과
10. 융합적 사고 교육용 교구재 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내 기술개발 전략
가. 장단점 분석
나. 기업의 핵심 요소기술
다. 국내 기술개발 중기 종합계획안
라. 핵심요소기술 평가결과
11. 엔터테인먼트용 시뮬레이터 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내 기술개발 전략
가. 장단점 분석
나. 기업의 핵심 요소기술
다. 국내 기술개발 중기 종합계획안
12. 물류 배송 지능형 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
다. 국내 연구개발 기관
(3) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
13. 바이오 공정 자동화 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내 기술개발 전략
가. 장단점 분석
나. 기업의 핵심 요소기술
다. 국내 기술개발 중기 종합계획안
14. 재활훈련용 근력보조 웨어러블 로봇
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내 기술개발 전략
가. 장단점 분석
나. 기업의 핵심 요소기술
다. 국내 기술개발 중기 종합계획안
15. 수술용 의료 로봇 분야
(1) 국내외 산업 및 시장 분석
가. 산업 분석
나. 시장 분석
(2) 국내외 기술 분석
가. 기술개발 이슈
나. 국내외 업체 기술 분석
다. 국내 연구개발 기관
(3) 국내 기술개발 전략
가. 핵심기술
나. 기업 기술개발 전략
다. 국내 기술개발 중기 종합 계획안
라. 기술개발 목표
Ⅷ. 인공지능(AI)의 전략분야 국내외 산업 및 시장 분석
1. eXplainable AI(XAI) 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
2. 인간-인공지능(AI) 협업 시스템 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
3. AI 기반 교육서비스 부문
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
4. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
5. 영상데이터 기반 AI 서비스 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
6. AutoML 솔루션 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
7. 합성 데이터(Synthetic Data) 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
8. Robotics Process Automation(RPA) System 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
9. 화자 확인 인공지능 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 연구개발 기관
3) 국내 기술개발 전략
(1) 장단점 분석
(2) 핵심 요소기술
(3) 국내 현황
(4) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
10. 공공서비스용 챗봇 인공지능 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 연구개발 기관
3) 국내 기술개발 전략
(1) 장단점 분석
(2) 핵심 요소기술
(3) 국내 현황
(4) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
11. 시각 데이터 이해 및 검색 서비스 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 연구개발 기관
3) 국내 기술개발 전략
(1) 장단점 분석
(2) 핵심 요소기술
(3) 국내 현황
(4) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
12. 엣지 디바이스 기반 시각용 경량 인공지능 분야
1) 국내외 산업 및 시장 분석
(1) 산업 분석
(2) 시장 분석
가. 세계시장
나. 국내시장
2) 국내외 기술 분석
(1) 기술개발 이슈
(2) 국내외 업체 기술 분석
가. 해외업체
나. 국내업체
(3) 국내 연구개발 기관 동향
3) 국내 기술개발 전략
(1) 핵심기술
(2) 기업 기술개발 전략
(3) 국내 기술개발 중기 종합 계획안
(4) 기술개발 목표
Ⅸ. 인공지능(AI) 분야 주요국 및 분야별 특허 동향
1. 인공지능 분야 특허출원 10년간 16배 증가
2. 국내외 인공지능 특허출원 분석
1) AI 특허중 컴퓨터 비전’(computer vision)이 가장 인기
2) 세계 주요국 인공지능 특허 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 한국
3) 세계 주요국 기업의 AI 특허 출원 및 보유
4) 세계 주요국 스타트업의 AI 특허출원 동향
5) AI 시대, 특허 관련법도 정비해야
6) 결론
3. 인공지능 핵심기술 분야 특허출원 지난 9년간(‘10~’18) 40% 증가
4. AI 영상인식 기술 특허 동향
5. eXplainable AI(XAI) 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
6. AutoML 솔루션 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
7. AI 기반 교육서비스 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
8. Robot Process Automation System 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
9. 영상데이터 기반 AI 서비스 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
10. 합성 데이터(Synthetic Data) 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
11. 인간-AI 협업 시스템 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
12. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션 분야
1) 특허출원 동향
(1) 연도별 동향
(2) 국가별 동향
2) 국내외 주요 출원인 분석
(1) 해외 업체
(2) 국내 업체
3) 기술집중력 및 특허소송 동향
4) 특허기반 요소기술 도출
13. AI 기반 군집 로봇 협업 운영시스템 분야
1) 특허출원 동향
2) 국내외 주요 출원업체 분석
(1) 해외업체
(2) 국내업체
3) 기술 집중도 및 특허소송 동향
14. 화자 확인 AI 분야
1) 특허 동향
2) 국가별 특허활동
15. 공공서비스 특화 챗봇 AI 분야
1) 특허 동향
2) 국가별 특허활동
16. 시각 데이터 이해 및 검색 서비스 분야
1) 특허 동향
2) 국가별 특허활동
17. 엣지 디바이스 기반 시각용 경량 AI 분야
1) 특허출원 동향
2) 국내외 주요 출원업체 분석
(1) 해외업체
(2) 국내업체
3) 기술 집중도 및 특허소송 동향
Ⅹ. 인공지능(AI) 관련 기술 분석
1. NeurIPS 2020을 통해 본 인공지능(AI) 기술 트렌드
1) NeurIPS 2020을 통해 본 주요 연구 트렌드
(1) 연구 개요
(2) NeurIPS 2020 논문 키워드 분석
2) NeurIPS2020 6대 기술 개념 및 사례
(1) 6대 기술 및 주요 특징
(2) 6대 기술 핵심개념 및 사례
3) NeurIPS2020 6대 기술 세부 연구 내용
(1) NeurIPS 2020 6대 기술 트렌드
가. 메타학습
나. 연합학습과 프라이버시 보존 머신러닝
다. 자기지도학습
라. 심층 강화학습
마. 그래프 신경망 기반 딥러닝 알고리즘
바. 생성적 적대 신경망 기반 인공지능
(2) NeurIPS 2020 Hot Topic - COVID19 연구 동향
4) 주요 시사점
2. 인공지능(AI)과 얼굴 정보 처리 기술
1) 서론
2) 인공지능 기술과 컴퓨팅 성능의 발전
3) 얼굴 정보 처리 기술의 최신 연구개발 동향
(1) 얼굴 영역 검출 기술
(2) 얼굴 인식 기술
(3) 얼굴 복원 기술
4) 시장 동향, 서비스 동향 및 이슈
(1) 국내외 시장 동향 요약
(2) 응용 서비스 동향
(3) 얼굴 정보 처리기술의 주요 이슈와 대응 방향
5) 맺음말
3. 인공지능과 자연어 처리 기술 동향
1) 인공지능과 언어처리 기술
2) 자연어 처리 임베딩 기술
3) 결론
4. 인공지능 기술의 안전성 확보 동향
1) 서론
2) 인공지능 안전 확보 동향
(1) 각국의 논의 동향
(2) 대학 및 연구기관의 논의 동향
(3) 인공지능 개발에 대한 안전 기술 표준 동향
3) 맺음말
5. 인공지능 학습용 영상 데이터 기술 동향
1) 서론
2) COCO
3) Open Image
(1) Open Image V4
(2) Open Image V5
(3) Open Image V6
4) Visual Genome
5) 결론
6. AI 시대의 VUI(Voice User Interface)와 감정 기술 분야
1) VUI(Voice User Interface)
(1) VUI의 핵심 기술
(2) 음성 AI 에이전트
(3) VUI의 특징
(4) 차량 내 음성 사용자 인터페이스
(5) 차세대 자율주행차에 적용될 VUI
가. 음성 대화형 인터페이스의 오류 발생과 회복 전략
나. 미래 자동차에서의 예상 시나리오
3) 감정 기술(Emotion Technology)
(1) 사람과 AI의 연결을 돕는 기술
(2) Valence - Arousal 감정 모델
(3) 감정 인식 방법
가. 감정 인식 - 얼굴
나. 감정 인식 - 음성
다. 감정 인식 - 언어
(4) 산업 분야별 적용 사례
가. 자동차 산업
나. 로봇산업
다. 헬스케어 산업
라. 고객 지원 서비스 산업
마. 교육산업
4) 인공감성지능의 가치판단
5) 결론
7. AI 반도체 및 컴퓨팅의 변화
1) AI 확산에 있어 반도체의 역할
2) AI와 반도체의 상호 발전
(1) 반도체 및 컴퓨팅 기술 발전에 따른 데이터ㆍ연산처리 속도 증가
(2) AI 진화에 따른 AI를 위한 반도체 개발
3) AI 진화와 AI 반도체 및 컴퓨팅
(1) AI 생태계와 AI 반도체의 중요성
(2) AI 반도체와 컴퓨팅 방식의 변화
4) 결론
8. 경량 AI 반도체의 기술 전망
1) 경량 AI 반도체
2) 경량 인공지능 반도체 국내외 기술 동향
(1) 해외 기술동향
(2) 국내 기술동향
3) 경량 AI 반도체 시장 전망
4) 경량 AI 반도체의 발전 방향
5) 결론
9. AI를 이용한 농지 자동 항공방제 기술
1) 결과물 개요
2) 기술의 개념 및 내용
3) 국내외 기술 동향 및 경쟁력
(1) 기술의 특성 및 성능
(2) 경쟁기술/대체기술 동향 및 현황
(3) 우수성 및 차별성
(4) 표준화 및 특허
4) 국내외 시장분석
(1) 국내외 시장동향
(2) 제품화 및 활용 분야
5) 기대효과
(1) 기술도입으로 인한 경제적 효과
(2) 기술사업화로 인한 파급효과
10. 신재생에너지로의 전환과 AI
1) 재생에너지로의 전환
2) 신재생에너지로의 전환과 에너지 효율
(1) 재생에너지의 특징
(2) 신재생에너지 정책
(3) 에너지 효율
(4) 4차 산업혁명과 신재생에너지
3) AI를 적용한 친환경 에너지 시스템
(1) 스마트 그리드
(2) 디지털 트윈
(3) 인공지능을 적용한 가상발전소
4) 결론
11. 헬스케어 AI 활용 동향
1) 헬스케어 AI의 부상
2) AI의 분야별 활용 동향
(1) 의료영상 정밀진단
(2) 신약개발
(3) 진료 프로세스의 효율화
(4) 환자에 대한 지속적인 치료와 모니터링 제공
3) 결론
12. AI 기반의 자율사물 개발 및 발전 전망
1) 자율사물이란?
2) 자율 사물의 분류와 자율성 평가
3) 자율 사물의 기술개발 동향과 향후 전망
(1) 자율로봇
(2) 자율주행차
(3) 자율비행 드론
4) 결론
13. AI 전이학습(Transfer Learning)과 응용 분야
1) 전이학습의 개요와 적용 고려사항
2) 전이학습의 장점 및 응용 분야
3) 결론
14. AI 기반 스마트팩토리 기술동향
1) 서론
2) 스마트팩토리 최신 기술현황
(1) 진화하는 디지털 트윈 플랫폼 기술
(2) 산업용 협동로봇과 고용대체
(3) 3차원 인쇄(3D printing) 등 적층 제조기법 향상과 대량생산 전망
3) AI 기반의 스마트팩토리 기술한계와 대응방안
4) 결론
?. 인공지능(AI) 연구개발 과제
1. AI 기반 중량화물 이동체 물류플랫폼 실증
1) (세부과제) P2P(Port to Port) 디지털 물류플랫폼 설계
2) (세부과제) IoT 기반 스마트Data 생성기술 장치 개발 및 선박 적용
3) (세부과제) 고신뢰성 블록체인 플랫폼/솔루션 개발 및 최적화
4) (세부과제) 선박용 항해통신기자재 고도화 및 국산화 개발
5) (세부과제) 통합항해시스템(INS) 부가 신규 항해통신기자재 개발
6) (세부과제) 지능형 운항지원 솔루션 개발 및 최적화
7) (세부과제) 지능형 통합항해시스템(AI-INS) 통합 국산화 및 국제인증
8) (세부과제) 해상실증(물류플랫폼, AI-INS) 시나리오 개발
9) (세부과제) 실증선박 개조(물류플랫폼, AI-INS 탑재) 및 육상관제센터 구축
10) (세부과제) 實선박 해상실증 테스트(선박인증)
2. AI기반 자율주행 컴퓨팅 모듈개발 및 서비스 실증사업
1) AI 기반 자율주행 컴퓨팅 모듈 개발 및 서비스 실증사업
2) (1세부과제) 글로벌 산업표준을 적용한 자율주행 AI 컴퓨팅모듈 개발
3) (2세부과제) 자율주행 AI 컴퓨팅모듈 검증 및 차량실증기술 개발
4) (3세부과제) 자율주행차 융합기술 표준화 활성화
3. AI기반 스마트하우징 플랫폼 및 서비스 기술개발 사업
1) AI홈 플랫폼 기술개발
2) 지능형 케어 서비스 개발
3) 지능형 주거안전 서비스 개발
4) 지능형 청정환경 서비스 개발
5) 지능형 쾌적환경 서비스 개발
6) 무인배송 서비스 개발
4. 인공지능 탑재형 의료영상 진단기기 개발
1) (1세부과제) 인공지능 학습용 데이터셋 구축
2) (2세부과제) AI 기반 영상진단기기 특화 AI기술 개발
3) (3세부과제) AI기반 영상분석 기술을 탑재한 영상진단 의료기기 개발
4) (4세부과제) AI 탑재 영상진단기기 개발자 사용환경 지원기술 개발