코로나19로 인해 비대면 서비스에 대한 수요가 확대됨에 따라 오프라인 서비스들의 온라인 전환이 가속화되었습니다. 온라인 가상공간 중요성이 커지면서 이를 활용하기 위한 가상융합기술(XR)에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 과학기술정보통신부는 가상, 증강현실(VR, AR) 등 가상융합기술(XR)이 산업구조 혁신과 경제성장의 새로운 동력이 되는 가상융합경제 실행을 본격 추진한다고 밝혔습니다. 가상 세계 속 경제 생태계 활성화, IT 기술 발달로 메타버스 시대가 가속화 되고 있습니다. 메타버스(Metaverse)는 초월, 가상을 의미하는 메타(meta)와 세계, 우주를 뜻하는 유니버스(universe)의 합성어로서 현실을 초월한 가상의 세계를 의미합니다.

산업혁명을 견인하는 범용기술인 인공지능은 데이터와 결합하여 국가·사회 全분야에서 디지털 전환을 가속화, 각 국은 인공지능 경쟁력 증진과 국가혁신을 위한 전략을 이행 중이며, 인공지능은 ICT를 비롯한 과학기술 전체를 이끄는 슈퍼 범용기술로서 국제정치ㆍ경제를 관통하며 거대한 파고를 만들고 있습니다. 인공지능 기술은 4차 산업혁명의 핵심 기술로 여겨지고 있으며, 인공지능 기술이 발달한 미래사회를 준비하기 위해 많은 연구가 이루어지고 있습니다.

미래 첨단 테크의 근간이 되는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터(Big data) 반도체(semiconductor) 등 첨단 정보통신기술의 발전은 사회·경제 전반에 혁신적인 변화를 가져오고 있으며, 이를 융합하여 시스템 공정을 고도화하려는 시도가 국내외적으로 활발히 이뤄지고 있습니다.

이에 본원 Rlsearch센터에서는 각 연구기관과 국내·외 민간연구소의 자료ㆍ데이터 및 정부의 정책 자료를 분석 정리하여 「미래 인공시스템 정책 및 시장 분석과 메타버스(Metavers) 관련 연구 동향」을 발간하게 되었습니다. 본서 1편에서는 인공시스템 산업과 주요 동향 등을 정리하였으며, 2편에서는 메타버스와 관련 시스템 디바이스 등을 수록함으로써 이와 관련된 업체 분들에게 다소나마 유용한 정보자료로 활용되기를 바라는 바입니다.

제1편 인공시스템

제Ⅰ장 인공시스템 주요 동향
1. 인공지능 국가전략 및 윤리기준
1) 2019.12 인공지능 국가전략
(1) 추진 배경
가. AI로 인한 변화양상
나. AI 국내외 동향
다. AI 국가전략의 필요성
라. 추진전략
(2) 추진 과제
가. AI 인프라 확충
나. AI 기술 경쟁력 확보
다. 과감한 규제 혁신 및 법제도 정비
라. 글로벌을 지향하는 AI 스타트업 육성
마. AI 인재 양성 및 전 국민 AI 교육
바. 산업 전반의 AI 활용 전면화
사. 최고의 디지털 정부 구현
아. 포용적 일자리 안전망 구축
자. 역기능 방지 및 AI 윤리체계 마련
2) 2020.12 인공지능 국가전략 1주년
(1) 국가전략 수립 및 추진 의의
(2) 주요 성과 및 향후 계획
가. 인공지능 인프라 확충
나. 인공지능 기술 경쟁력 확보
다. 과감한 규제혁신 및 법제도 정비
라. 글로벌을 지향하는 인공지능 스타트업 육성
마. 인공지능 인재양성 및 전 국민 인공지능 교육
바. 산업 전반의 인공지능 활용 전면화
사. 최고의 디지털 정부 구현
아. 포용적 일자리 안전망 구축
자. 역기능 방지 및 인공지능 윤리체계 마련
3) 인공지능 윤리기준
(1) 인공지능 윤리기준 추진 배경
(2) 인공지능 윤리기준 추진 경과
(3) AI 윤리에 대한 각국의 대응
가. 영국
나. 미국
다. 일본
라. 독일
마. 프랑스
바. 캐나다
사. 호주
아. 유럽연합
자. OECD
차. 국내
2. 인공시스템 산업 동향
1) 인공지능 동향
(1) 인공지능 개요
가. 인공지능 정의
나. 인공지능 특성
(2) 인공지능 구축 범위
가. 인공지능 분류
나. 인공지능 전략적 범위
(3) 인공지능 산업 동향
가. 해외 동향
나. 국내 동향
(4) 인공지능 주요 기술
가. 오픈 플랫폼
나. 알고리즘 개발
(5) 인공지능 해외 기업 기술 현황
가. 인식
나. 러닝 (Learning)
다. 의료
라. 기타
(6) 인공지능 국내 기술 동향
가. 지능형 비서
나. 음성/이미지 인식 및 챗봇
다. 의료
라. 영상 및 교육
2) Robot Process Automation System
(1) RPA 시스템 개요
가. RPA 시스템 정의
나. RPA 시스템 특성
(2) RPA 시스템 구축 범위
가. RPA 시스템 가치사슬
나. RPA 시스템 용도 및 기술별 분류
(3) RPA 시스템 산업 동향
가. RPA 시스템 산업 분석
나. RPA 시스템 시장 분석
다. RPA를 통한 업무 자동화 사례
(4) RPA 시스템 기술 개발 동향
가. RPA System 기반 기술 동향
나. RPA System 기술 진화
다. RPA System 연구 개발 동향
라. RPA System 해외 동향
마. RPA System 국내 동향
3) 인공지능 협업 시스템
(1) 인공지능 협업 시스템
가. 인공지능 협업 시스템 정의
나. 인공지능 협업 시스템 특성
(2) 가치사슬 및 분류
(3) 인공지능 협업 시스템 산업분석
(4) 기술 개발 동향
가. 기술개발 이슈
나. 해외기업 기술 동향
다. 국내기업 기술 동향

제Ⅱ장 인공시스템 반도체 및 빅데이터
1. 인공시스템 반도체
1) 시스템반도체 개요
(1) 시스템반도체 정의
가. 시스템반도체 개념
나. 시스템반도체 분류
(2) 시스템반도체 특성
가. 시스템반도체 구조
나. 시스템반도체 필요성
다. 시스템반도체 Value Chain
라. 시스템반도체 경쟁력
마. 시스템반도체의 응용 분야
2) 인공시스템 반도체 산업 및 정책동향
(1) 인공시스템 반도체 산업동향
가. 메모리에서 시스템 반도체
나. 반도체 산업 생태계
다. 반도체 산업의 패러다임 변화
라. 차세대 성장동력 AI반도체
마. 중장기 반도체 수요 구조
바. 주요 전방산업 전망
(2) 시스템반도체 정책 분석
가. 해외 정책 동향
나. 국내 정책 동향
3) 인공시스템 반도체 시장 및 기업동향
(1) 인공시스템 반도체 시장 분석
가. 세계시장 동향
나. 국내시장 동향
다. 메모리반도체 - D램
라. 메모리반도체 - 낸드플래시
마. 시스템반도체 및 파운드리
(2) 반도체 제조 장비 시장
가. 시장 개요 및 특성
나. 글로벌 전체 시장 규모
다. 세부항목별 시장 규모
라. 지역별 시장 규모
마. 반도체 제조 장비 시장의 주요 기업
(3) 인공시스템 반도체 기업 동향
가. 세계 시스템 반도체 기업 현황
나. 해외 시스템 반도체 주요기업 동향
다. 국내 시스템 반도체 주요기업 동향
4) 인공시스템 반도체 기술 동향
(1) 인공시스템 반도체 기술 및 특징
가. 지능형 반도체의 기술 분류
나. AI accelerator
다. 에지 디비아스용 인공지능 반도체
라. 인공신경망 전용 반도체
(2) 시스템 반도체 기술 동향
가. 해외 기술 동향
나. 국내 기술 동향
(3) 인공지능 반도체 기술 개발
가. 인메모리 프로세서 기술 개발
나. 뉴로모픽 반도체 개발 동향
2. 인공시스템 빅데이터
1) 빅데이터 동향
(1) 빅데이터 개요
가. 빅데이터 정의
나. 빅데이터 특성
(2) 빅데이터 범위 및 분류
(3) 빅데이터 산업 동향
가. 해외 동향
나. 국내 동향
(4) 빅데이터 시장동향 및 전망
가. 시장 개요
나. 시장 특성
다. 글로벌 전체 시장 규모
라. 세부항목별 시장 규모
마. 지역별 시장 규모
바. 시장의 주요 기업
(5) 빅데이터 기술 분석
가. 해외 기술 동향
나. 국내 기술 동향
(6) 정책 동향
가. 미국
나. 유럽
다. 중국
라. 일본
마. 국내
2) 지능형 데이터 의료서비스
(1) 디지털 병리진단 개요
가. 디지털 병리진단 영역
나. 디지털 병리진단 정의
(2) 지능형 데이터 의료서비스 특성
가. 의료 인공지능
나. 의료 빅테이터
다. 빅데이터와 인공지능 기술이 적용된 의료 분야
(3) 산업동향분석
가. 디지털 병리진단 산업동향
나. 지능형 데이터 의료서비스 시장
(4) 기술동향분석
가. 기술 방법론에 기반한 의료 인공지능
나. 병리 분야에서 지능형 데이터 분석의 활용
다. 인공지능과 빅데이터 기반 독립형 소프트웨어
(5) 개발 사례
가. 의료영상 활용 인공지능과 빅데이터
나. 생체데이터 기반의 인공지능과 빅데이터
(6) 인공지능과 빅데이터 소프트웨어 의료기기 특허
가. 특허 현황
나. 국외 특허
다. 국내 특허
3) 인공지능 기반 데이터 플랫폼
(1) 인공지능 기반 데이터 플랫폼 개요
가. 정의 및 특성
나. 범위 및 분류
(2) 인공지능 기반 데이터 플랫폼 산업분석
가. 국가 주도의 데이터 기반 정책지원 가속화
나. 데이터품질 및 가치고도화 기술력 증대
다. AI기반의 데이터 활용에 대한 기대 및 관심 증대
(3) 인공지능 기반 데이터 플랫폼 기술 개발 동향
가. 기술 개발 이슈
나. 해외 기업 기술동향
다. 국내 기업 기술동향

제Ⅲ장 인공시스템 시장 동향
1. 인공시스템 프로세서 시장
1) 인지 컴퓨팅 시장
(1) 시장 개요
(2) 시장 특성
(3) 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
(4) 시장 주요 기업동향
2) Robotic Process Automation
(1) 시장 개요
(2) 시장 특성
(3) 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
(4) 시장 주요 기업동향
3) 엣지 컴퓨팅 시장
(1) 시장 개요
(2) 시장 특성
(3) 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
(4) 시장 주요 기업동향
2. 인공시스템 결제 및 셀프서비스 시장
1) 모바일 결제 시장
(1) 시장 개요
(2) 시장 특성
(3) 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
라. 국내 시장 규모
(4) 시장 주요 기업동향
2) 비접촉형 결제 시장
(1) 시장 개요
(2) 시장 특성
(3) 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
라. 국내 시장 규모
(4) 시장 주요 기업동향
3) 대화형 키오스크 시장
(1) 시장 개요
(2) 시장 특성
(3) 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
라. 국내 시장 규모
(4) 시장 주요 기업동향
3. 인공시스템 통신 시장
1) 통신용 인공지능(AI) 시장
(1) 시장 개요
(2) 시장 특성
(3) 시장동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
(4) 시장 주요 기업동향
2) 5G 칩셋 시장
(1) 시장 개요
(2) 시장 특성
(3) 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
라. 국내 시장 규모
(4) 시장 주요 기업동향
3) 밀리미터파 기술 시장
(1) 시장 개요
(2) 시장 특성
(3) 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
라. 국내 시장 규모
(4) 시장 주요 기업동향
4. 인공시스템 데이터 시장
1) 자동 인식 및 데이터 취득 시장
(1) 시장 개요
(2) 시장 특성
(3) 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
(4) 시장 주요 기업동향
2) 데이터 수집 시스템 시장
(1) 시장 개요
(2) 시장 특성
(3) 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
라. 국내 시장 규모
(4) 시장 주요 기업동향


제2편 메타버스 인공시스템

제Ⅰ장 메타버스 시스템 주요 동향
1. 메타버스 미래 정책 및 현황
1) 가상융합경제 발전 전략
(1) 추진배경
(2) 가상융합경제의 중요성
가. 의미와 특징
나. 핵심요인
(3) 가상융합경제 현주소
가. 해외동향
나. 국내 현주소
(4) 가상융합경제 전략적 추진방향
가. 전략의 필요성
나. 추진방향
(5) 가상융합경제 추진과제
가. 6대 산업 XR 플래그십 프로젝트 추진
나. 지역 주도 XR 확산 기반 조성
다. 사회문제 해결형 XR 확산
라. XR 디바이스 개발 보급 가속화
마. XR 구현에 필요한 데이터댐 구축
바. 네트워크 고도화로 XR 서비스 확산
사. XR 조기사업화를 위한 제도 기반 조성
아. XR 전문기업 집중육성
자. 경쟁우위 XR 혁신기술 확보
(6) 가상융합경제 기대효과
(7) 주요국 XR 정책
가. 미국
나. 유럽/영국
다. 중국
라. 일본
2) 메타버스 현황
(1) 메타버스 개념
가. 메타버스 정의
나. 메타버스의 등장 및 특징
다. 메타버스 구성요소
(2) 메타버스 산업
가. 메타버스 이동 현황
나. 메타버스 산업 가속화
다. 메타버스 관련 기술 및 기기 시장 확대
라. 메타버스 주요 속성별 측면
마. 메타버스 기술적 측면
바. 메타버스 경제적 측면
사. 메타버스의 세계로 달려가는 기업들
(3) 메타버스 플랫폼
가. 국내외 주요 메타버스 플랫폼
나. 엔터테인먼트와 제품 마케팅 플랫폼
다. 메타버스 플랫폼 운영
라. 플랫폼의 수익창출
마. 이용자의 수익창출
바. 콘텐츠 제공 및 인프라 지원
사. 메타버스 플랫폼 이슈
아. 메타버스 투자 이슈
2. 메타버스 콘텐츠 및 디지털 기술 산업
1) 실감형 콘텐츠
(1) 실감형 콘텐츠 개요
가. 실감형 콘텐츠 정의
나. 실감형 콘텐츠 특성
(2) 실감형 콘텐츠 범위 및 분류
(3) 시장 분석
가. 세계시장 동향
나. 국내시장 동향
(4) 핵심기업 분석
가. 세계 핵심기업 동향
나. 국내 핵심기업 동향
(5) 산업 동향
(6) 기술 분석
가. 해외 기술 동향
나. 국내 기술 동향
(7) 정책 분석
가. 해외 정책 동향
나. 국내 정책 동향
2) 디지털트윈
(1) 디지털트윈 개요
가. 디지털트윈 배경 발전
나. 디지털트윈 정의
(2) 디지털트윈 분류
가. 디지털트윈 종류 및 규모
나. 디지털트윈 구성 요소
(3) 디지털트윈 산업 및 기업
가. 디지털트윈 산업동향
나. 디지털트윈 주요기업동향
(4) 디지털트윈 기술분석
가. 국토 및 도시 건설 관련 기술
나. 디지털트윈 구현을 위한 핵심 요소기술
3. AR/VR 시장 동향
1) 증강 현실(AR) 시장
(1) 시장 개요
(2) 시장 특성
(3) 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
라. 국내 시장 규모
(4) 시장 주요 기업동향
2) 가상 현실(VR) 시장
(1) 시장 개요
(2) 시장 특성
(3) 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
라. 국내 시장 규모
(4) 시장 주요 기업동향

제Ⅱ장 온라인 인공지능 및 메타버스 디바이스
1. 블록체인 인공지능
1) 블록체인 시스템
(1) 블록체인 개요
가. 블록체인 정의
나. 블록체인 특성
(2) 블록체인 범위 및 분류
(3) 블록체인 시장 분석
가. 세계시장 동향
나. 국내시장 동향
(4) 블록체인 핵심기업 동향
가. 해외 주요기업 동향
나. 국내 주요기업 동향
(5) 블록체인 정책 분석
가. 해외 정책 동향
나. 국내 정책 동향
(6) 블록체인 기술 분석
가. 블록체인 기술 산업 동향
나. 블록체인 해외 기술 동향
다. 블록체인 국내 기술 동향
라. 블록체인 핵심기술
2) 블록체인용 인공지능 시장
(1) 시장 개요
(2) 시장 특성
(3) 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
(4) 시장 주요 기업동향
2. 인공메타버스 주요 부품 및 플랫폼 디바이스
1) 스마트 센서 디바이스
(1) 스마트 센서 디바이스 개요
가. 센서 정의
나. 스마트 센서 정의
다. 스마트 디바이스 센서 정의
(2) 스마트 센서 디바이스 특징
가. 스마트 센서 디바이스 특성
나. 스마트 센서 디바이스 산업 특성
(3) 스마트 센서 디바이스 산업 동향
가. 국외 동향
나. 국내 동향
(4) 스마트 센서 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
라. 국내 시장 규모
(5) 정책 및 주요 기업동향
가. 스마트 센서 디바이스 정책 동향
나. 스마트 센서 주요 기업
2) 웨어러블 디바이스
(1) 웨어러블 개요
가. 산업 변화
나. 산업용 웨어러블 정의
(2) 웨어러블 특징
가. 웨어러블 전자기기 특성
나. 산업용 웨어러블 특성
(3) 웨어러블 전자기기 기술 분석
가. 웨어러블 센서
나. 저전력 무선 인체통신
다. 웨어러블 디스플레이
(4) 산업용 웨어러블 시장 동향
가. 글로벌 전체 시장 규모
나. 세부항목별 시장 규모
다. 지역별 시장 규모
라. 시장 주요 기업동향
(5) 웨어러블 전자기기 산업 및 기업 동향
가. 산업 동향
나. 글로벌 주요 기업 동향
다. 국내 주요 기업 동향
3) 인공메타버스 핵심 기술
(1) 인공지능 핵심 기술
가. GPT-3
나. Federated Learning
다. Transformer
라. Self supervised learning
마. Transfer learning
(2) AI 기술 활용 콘텐츠
가. 디지털 홀로그래피
나. 콘텐츠 유통 플랫폼
다. 3D 콘텐츠 생성